电脑可模拟人脑，「随机应变」从错误中学习!手机晶片大厂高通(Qualcomm)预定明年推出第一款商用版本的神经型态电脑处理器，让未来 电脑可藉由类似人脑的神经系统 ，每个元件在作业时互相影响，「容忍」错误以避免当机，进而完成指定任务。
传统 电脑立基于六十五年前现代电脑创始人诺伊曼(John von Neumann)的构想，利用冗长的二进位数字系统下指令，并将讯息分存在处理器或邻近的储存晶片、较高容量的硬碟等，而在传统电脑上处理程序下达的工作指令讯息，只会短暂存放在记忆体内，传统电脑也受限于只能运行程序下达的指令。
新型态的神经型态电脑处理器，则类似于生物神经系统，由大量类似神经元的元件构成，透过模拟神经突触的线路相接，模拟神经如何接收刺激，以及如何连结其他神经解读讯息做出反应，加上神经元元件交互影响，促使电脑执行指令方式和传统的「编程」(programmed)不同，能自行接收讯息，其演算法也一直处于变动状态，让系统能根据不同情况做出相应改变，当然也可以允许错误发生，避免当机。
从事这类新电脑电路研究计画的美国「加州电信与资讯科技研究所」天体物理学家史马尔(Larry Smarr)指出，这意味著传统工程型电脑系统正逐步迈向生物型电脑系统。这项技术也为人工智慧开启崭新领域，让电脑可能成功操作人类行为，像是看、说、听、开车、制造和控制。但目前这项技术仍无法取代传统电脑，只能做为协作处理器形式存在。
Google去年也发表过电脑模拟人脑的研究，透过连结一万六千个电脑处理器的「神经网路」(neural network)，扫描拥有一千万个影像的资料库，自学创造出猫的概念。今年六月，Google也利用这项技术，打造新的图像搜寻服务。
http://www.bannedbook.org/ Email订阅禁闻 来源： 自由电子报
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